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Re: Ph.D. position in Dynamic Graphs


Chronologique Discussions 
  • From: Guillaume-Jean Herbiet <guillaume-jean AT herbiet.net>
  • To: graphstream-users AT litislab.fr, Dr Yoann Pigné <yoann.pigne AT gmail.com>
  • Subject: Re: Ph.D. position in Dynamic Graphs
  • Date: Mon, 14 Apr 2014 10:05:47 +0200

Dommage que j’aie déjà un doctorat…

En tout cas, n’hésites pas à me contacter si tu abordes la problématique de
détection de communauté. J’ai toujours en suspens la problématique de comment
moduler l’aspect qualité/durée des liens par rapport à la simple notion de
connectivité.

Bon courage pour cet encadrement et je te souhaite d’avoir plein de candidats
de qualité et de sélectionner le bon !

A plus,

On Apr 13, 2014, at 15:19 , Yoann Pigné
<yoann.pigne AT gmail.com>
wrote:

>
> Le Havre University recruits a motivated candidate for a PhD fellowship.
> The position is for 3 years starting in September or October 2014.
> Approximately 1700€ gross salary per month, medical insurance included.
>
> The candidates should apply immediately and up to the 6th of May 2014. The
> thesis will take place in the LITIS (computer science lab) of the
> university of Le Havre, France.
>
> Title: Structure Detection in Interaction Networks
>
> Abstract: Detecting structures in networks modelled with graphs is a wide
> research area with various applications such as constrained path finding,
> community detection, etc. However the consideration of time in such
> interaction network is yet to be handled more thoroughly. The thesis
> subject is twofold. It first focuses on the definition of appropriate time
> dependent graph measures. It then considers the expression of these
> measures within real life complex networks. As the team is involved in
> several thematic partnerships, various fields of application are possible
> for this project: social networks, transportation networks (road and sea),
> life cycle assessment, etc. Anyway, the precise field of application of the
> project will be discussed and chosen in accordance with the selected
> fellow’s insight.
>
> Key words: dynamic graphs, interaction networks, swarm intelligence,
> multiagent systems, community detection
>
> Profile: The fellow candidate should have a strong theoretical background
> in graph theory and present a broadened scientific culture in the field of
> interaction networks. Knowledge in statistical analysis and stochastic
> modelling are a plus. Other required qualities: good level of English
> (French is a plus), inquiring mind, commitment and perseverance, good
> interpersonal skills, ability to work in a team.
>
> Application : Applications must be submitted as soon as possible and not
> after Tuesday May 6th, 2014 to Yoann Pigné
> (yoann.pigne AT univ-lehavre.fr).
>
> Applications should include a detailled resume, master grades, rankings,
> Msc documents (marks), a covering letter and some references.
>
> ---
>
> L'université du Havre recrute un candidat motivé pour une thèse de
> doctorat.
> Durée du contrat : 3 ans. Démarrage prévu en septembre ou octobre 2014. Le
> salaire est d'environ 1700 euros brut/mois.
>
> Les candidats doivent envoyer leur dossier dès à présent et jusqu’au 6 mai
> 2014. La thèse se déroulera dans l’équipe "Réseaux d'Interactions et
> Intelligence Collective" du LITIS.
>
> Titre : Détection de structures dans les réseaux d'interaction
>
> Résumé : La détection de structures dans les réseaux représentés sous forme
> de graphes est un domaine qui présente une abondante littérature, que ce
> soit les chemins respectant une contrainte, ou encore les problèmes de
> détection de communautés, par exemple. Cependant la prise en compte de la
> temporalité présente dans de nombreux réseaux d'interaction est encore
> balbutiante. Ce sujet de thèse propose de s'intéresser dans un premier
> temps à la métrologie liée à la dimension temporelle et dans un deuxième
> temps d'étudier, à l'aide de ces mesures, les structures détectées et leurs
> trajectoires. Du fait des nombreux partenariats thématiques de l’équipe,
> les domaines d’application possibles sont nombreux : réseaux sociaux,
> réseaux de transports routiers et maritimes, analyse des cycles de vie,
> etc. Le choix de l’orientation thématique fera l’objet d’une réflexion et
> d’une décision en accord avec le candidat sélectionné.
>
> Mots clé: graphes dynamiques, réseaux d’interaction, systèmes multi-agents,
> intelligence collective, détection de communautés
>
> Profil : Le candidat recherché devra avoir des connaissances solides en
> théorie des graphes et posséder une culture scientifique développée
> concernant l'analyse des réseaux d'interaction. Des compétences en analyses
> statistiques et modélisation stochastiques seront les bienvenues.
> Qualités requises : curiosité, persévérance, sens du contact et du travail
> en équipe ainsi qu'un bon niveau d’anglais.
>
> Candidature : Les dossiers de candidature constitués d'un CV détaillé, des
> relevés de notes de Master 1 et 2 (ou des deux dernières années d’école
> d’ingénieur), d’une lettre de motivation et de lettres de recommandation
> sont à adresser le plus tôt possible à Yoann Pigné
> (yoann.pigne AT univ-lehavre.fr)
> jusqu’au 6 mai 2014.
>

-Guillaume




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