- From: Guillaume-Jean Herbiet <guillaume-jean AT herbiet.net>
- To: graphstream-users AT litislab.fr, Dr Yoann Pigné <yoann.pigne AT gmail.com>
- Subject: Re: Ph.D. position in Dynamic Graphs
- Date: Mon, 14 Apr 2014 10:05:47 +0200
Dommage que j’aie déjà un doctorat…
En tout cas, n’hésites pas à me contacter si tu abordes la problématique de
détection de communauté. J’ai toujours en suspens la problématique de comment
moduler l’aspect qualité/durée des liens par rapport à la simple notion de
connectivité.
Bon courage pour cet encadrement et je te souhaite d’avoir plein de candidats
de qualité et de sélectionner le bon !
A plus,
On Apr 13, 2014, at 15:19 , Yoann Pigné
<yoann.pigne AT gmail.com>
wrote:
>
>
Le Havre University recruits a motivated candidate for a PhD fellowship.
>
The position is for 3 years starting in September or October 2014.
>
Approximately 1700€ gross salary per month, medical insurance included.
>
>
The candidates should apply immediately and up to the 6th of May 2014. The
>
thesis will take place in the LITIS (computer science lab) of the
>
university of Le Havre, France.
>
>
Title: Structure Detection in Interaction Networks
>
>
Abstract: Detecting structures in networks modelled with graphs is a wide
>
research area with various applications such as constrained path finding,
>
community detection, etc. However the consideration of time in such
>
interaction network is yet to be handled more thoroughly. The thesis
>
subject is twofold. It first focuses on the definition of appropriate time
>
dependent graph measures. It then considers the expression of these
>
measures within real life complex networks. As the team is involved in
>
several thematic partnerships, various fields of application are possible
>
for this project: social networks, transportation networks (road and sea),
>
life cycle assessment, etc. Anyway, the precise field of application of the
>
project will be discussed and chosen in accordance with the selected
>
fellow’s insight.
>
>
Key words: dynamic graphs, interaction networks, swarm intelligence,
>
multiagent systems, community detection
>
>
Profile: The fellow candidate should have a strong theoretical background
>
in graph theory and present a broadened scientific culture in the field of
>
interaction networks. Knowledge in statistical analysis and stochastic
>
modelling are a plus. Other required qualities: good level of English
>
(French is a plus), inquiring mind, commitment and perseverance, good
>
interpersonal skills, ability to work in a team.
>
>
Application : Applications must be submitted as soon as possible and not
>
after Tuesday May 6th, 2014 to Yoann Pigné
>
(yoann.pigne AT univ-lehavre.fr).
>
>
Applications should include a detailled resume, master grades, rankings,
>
Msc documents (marks), a covering letter and some references.
>
>
---
>
>
L'université du Havre recrute un candidat motivé pour une thèse de
>
doctorat.
>
Durée du contrat : 3 ans. Démarrage prévu en septembre ou octobre 2014. Le
>
salaire est d'environ 1700 euros brut/mois.
>
>
Les candidats doivent envoyer leur dossier dès à présent et jusqu’au 6 mai
>
2014. La thèse se déroulera dans l’équipe "Réseaux d'Interactions et
>
Intelligence Collective" du LITIS.
>
>
Titre : Détection de structures dans les réseaux d'interaction
>
>
Résumé : La détection de structures dans les réseaux représentés sous forme
>
de graphes est un domaine qui présente une abondante littérature, que ce
>
soit les chemins respectant une contrainte, ou encore les problèmes de
>
détection de communautés, par exemple. Cependant la prise en compte de la
>
temporalité présente dans de nombreux réseaux d'interaction est encore
>
balbutiante. Ce sujet de thèse propose de s'intéresser dans un premier
>
temps à la métrologie liée à la dimension temporelle et dans un deuxième
>
temps d'étudier, à l'aide de ces mesures, les structures détectées et leurs
>
trajectoires. Du fait des nombreux partenariats thématiques de l’équipe,
>
les domaines d’application possibles sont nombreux : réseaux sociaux,
>
réseaux de transports routiers et maritimes, analyse des cycles de vie,
>
etc. Le choix de l’orientation thématique fera l’objet d’une réflexion et
>
d’une décision en accord avec le candidat sélectionné.
>
>
Mots clé: graphes dynamiques, réseaux d’interaction, systèmes multi-agents,
>
intelligence collective, détection de communautés
>
>
Profil : Le candidat recherché devra avoir des connaissances solides en
>
théorie des graphes et posséder une culture scientifique développée
>
concernant l'analyse des réseaux d'interaction. Des compétences en analyses
>
statistiques et modélisation stochastiques seront les bienvenues.
>
Qualités requises : curiosité, persévérance, sens du contact et du travail
>
en équipe ainsi qu'un bon niveau d’anglais.
>
>
Candidature : Les dossiers de candidature constitués d'un CV détaillé, des
>
relevés de notes de Master 1 et 2 (ou des deux dernières années d’école
>
d’ingénieur), d’une lettre de motivation et de lettres de recommandation
>
sont à adresser le plus tôt possible à Yoann Pigné
>
(yoann.pigne AT univ-lehavre.fr)
>
jusqu’au 6 mai 2014.
>
-Guillaume
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